Die Kartierung der "sozialen Netzwerke" von Krebs eröffnet neue Behandlungsansätze

Cancer Research UK-finanzierte Wissenschaftler haben ein Computermodell entwickelt, das Techniken zur Analyse von sozialen Netzwerken anwendet, um neue Wege zur Behandlung von Krebs zu finden, so eine in PLOS Computational Biology veröffentlichte Studie.

Das Modell analysiert das einzigartige Verhalten von krebserzeugenden Proteinen - was unterscheidet sie von normalen Proteinen und zeigt molekulare Targets für neue potenzielle Medikamente, die zur Behandlung von Krebs entwickelt werden könnten.

"Unsere Studie ist die erste, die die Regeln des Sozialverhaltens von Krebsproteinen identifiziert und sie verwendet, um neue Ziele für potenzielle Krebsmedikamente vorherzusagen." - Dr. Bissan Al-Lazikani, Institut für Krebsforschung, London

Wissenschaftler des Institute of Cancer Research, London, verglichen Proteine ​​innerhalb von Zellen mit Mitgliedern eines enormen sozialen Netzwerks und kartierten ihre Interaktionsweisen. Dadurch konnten sie vorhersagen, welche Proteine ​​am effektivsten mit Medikamenten angesprochen werden.

Die Forscher haben diese Karte öffentlich zugänglich gemacht. Es könnte Wissenschaftlern auf dem Gebiet der Wirkstoffforschung eine Möglichkeit bieten, neue Medikamente für viele verschiedene Krebsarten zu finden.

Das Team fand heraus, dass es viele molekulare Signalwege gibt, die interagieren, um die Entwicklung von Krebs zu beeinflussen. Krebs-verursachende Proteine, die bereits erfolgreich mit Drogen behandelt wurden, tendierten dazu, bestimmte "soziale" Eigenschaften aufzuweisen, die sich von Nicht-Krebs-Proteinen unterscheiden - was darauf hindeutet, dass bisher unerforschte Krebsproteine ​​mit ähnlichen Eigenschaften auch gute Arzneimittelziele darstellen könnten.

"Hub-like" -Proteine, die mit vielen anderen Proteinen "kommunizieren" - wie ein Super-Facebook-Benutzer mit Tausenden von Freunden - waren eher krebserregend.

Diese Information könnte eine breite Palette möglicher Ziele für die Arzneimittelentwicklung liefern.

Studienleiter Dr. Bissan Al-Lazikani, Teamleiter für Computational Biology und Cancer Research UK-finanzierte Wissenschaftler am Institut für Krebsforschung, London, sagte: "Unsere Studie ist die erste, um die Regeln des Sozialverhaltens von Krebsproteinen zu identifizieren und zu verwenden um neue Ziele für potenzielle Krebsmedikamente vorherzusagen. Es zeigt, dass Targets für Krebs-Medikamente sich sehr unterschiedlich von normalen Proteinen verhalten und oft ein komplexes Netz sozialer Interaktionen haben, wie ein Facebook-Super-User.

"Die Suche nach neuen Zielen ist einer der wichtigsten Schritte in der Wirkstoffforschung. Aber es kann ein langwieriger, teurer Prozess sein. Die Karte, die wir erstellt haben, wird den Forschern helfen, bessere neue Medikamente schneller zu entwickeln und so Zeit und Geld zu sparen. Es zeigt auch, wie resistent eine Behandlung sein kann und in wenigen Jahren könnte es Ärzten helfen, die beste Kombination von Medikamenten zu wählen, um sie an individuelle Patienten anzupassen. "

Nell Barrie, Senior Sciences Information Manager von Cancer Research UK, sagte: "Dank der Forschung hat sich das Überleben von Krebs in den letzten 40 Jahren verdoppelt. Aber wir müssen dringend bessere, effektivere Therapien entwickeln, damit in Zukunft niemand mehr eine Krebsdiagnose fürchten muss. Forschungsergebnisse wie diese, die öffentlich zugänglich gemacht werden, werden dazu beitragen, wichtige Fortschritte in der Arzneimittelforschung zu beschleunigen, um mehr Leben von Krebs zu retten. "

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