Eierstockkrebs ist jahrelang nicht im Blut nachweisbar

Ein mathematisches Modell, das von Wissenschaftlern in den USA entwickelt wurde, zeigt, dass Eierstockkrebs mit der derzeitigen Technologie möglicherweise erst 10 Jahre nach Beginn der Krankheit im Blut nachweisbar ist.

Die Forscher sagen, ihre Arbeit könnte zukünftige Bemühungen zur Entwicklung diagnostischer Bluttests effizienter machen.

Die Studie von Experten der Stanford University School of Medicine verwendete Modelle, die ursprünglich entwickelt wurden, um die Konzentration von Medikamenten vorherzusagen, die in das Blut injiziert werden, wenn sie sich in den Blutstrom hinein und aus ihm heraus bewegen. Die Forscher verknüpften diese mit anderen Modellen des Tumorzellwachstums.

Sie untersuchten einen bekannten "Biomarker" für Ovarialkarzinom namens CA-125 und modellierten, wie groß ein Tumor sein muss, bevor er CA-125 in den Blutkreislauf abgibt.

Ein Biomarker ist ein biologisches Molekül, das im Blut oder in anderen Geweben gefunden wird, um die Aktivität eines Krebses zu messen. Ähnlich wie der Blick aus dem Fenster für Menschen mit Regenschirmen eine indirekte Art ist, Regen zu erkennen, kann die Suche nach Krebs-Biomarkern Ärzten helfen, Krankheiten zu erkennen und Behandlungen zu planen.

Die leitenden Forscher Sharon Hori und Sanjiv Gambhir glauben, dass das Modell, das zur Berechnung dieser 10-Jahres-Lücke seit dem Beginn der Entwicklung von Eierstockkrebs verwendet wird, bei allen soliden Tumorarten breit anwendbar ist.

Es ist seit einiger Zeit bekannt, dass Krebspatienten eine bessere Überlebenschance haben, je früher ein Tumor erkannt wird. Diese Forschung, die im Journal Science Translational Medicine veröffentlicht wurde, ist die erste Studie, die die Größe eines Tumors und die damit verbundenen Blut-Biomarkerspiegel mathematisch modelliert.

Viele Biomarker für verschiedene Krebsarten wurden identifiziert, aber ihre Genauigkeit als frühes Diagnosewerkzeug zu testen, kann ein langer und kostspieliger Prozess sein. Das neue Modell könnte verwendet werden, um diesen Prozess zu beschleunigen und neue und genaue Wege zu eröffnen, um Eierstockkrebs und andere Krebsarten zu erkennen, bevor sie eine Chance haben, sich auf andere Teile des Körpers auszubreiten.

Dr. Gambhir sagte: "Dieses Modell könnte einige Rätselraten beseitigen. Es kann auf alle Arten von soliden Krebsarten und prospektiven Biomarkern angewendet werden, solange wir genug Daten darüber haben, wie viel davon zum Beispiel eine Tumorzelle absondert pro Stunde, wie lange der Biomarker zirkulieren kann, bevor er abgebaut wird und wie schnell sich Tumorzellen teilen. "

Er fügt hinzu, dass die Identifizierung von Biomarkern, die ausschließlich aus Tumorzellen bestehen, auch den Detektionsprozess beschleunigen wird.

Dr. Laura McCallum, wissenschaftliche Kommunikationsbeauftragte von Cancer Research UK, sagte: "Früherkennung von Krebs, wenn die Behandlung mit größerer Wahrscheinlichkeit erfolgreich ist, ist eine der vielversprechendsten Möglichkeiten zur Verringerung der Todesfälle durch diese Krankheit. Biomarker haben das Potenzial, eine einfache zu bieten , nicht-invasive Weise Krebs früh zu erkennen und Wissenschaftler, einschließlich unserer eigenen, arbeiten hart, um diejenigen zu finden, die dies zuverlässig tun können.

"Mathematische Modelle wie diese, die entwickelt wurden, um die effektivsten Biomarker vorherzusagen, könnten helfen, den Erfolg dieser Tests in der Zukunft zu verbessern."

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